地震多属性优选技术在碳酸盐岩缝洞型储层预测中的应用

摘要：

碳酸盐岩缝洞型储层非均质性极强,横向变化快,给地震储层预测带来很大困难.首先从地震单属性出发,筛选出与储层对应关系较好的时间、振幅、频率和吸收衰减属性;其次对筛选出的地震属性作相关系数分析和交会分析,对相关系数较高的地震属性保留其中1种,减少冗余性;然后对保留的地震属性与缝洞型储层参数作聚类和灰色关联度分析,优选出与缝洞型储层参数灰色关联度高的振幅变化、弧长和有效带宽等3种地震属性;最后利用三维交会分析及神经网络分析进行储层识别与预测.

关键词：地震属性、相关分析、灰色关联度、神经网络、碳酸盐岩储层、地震沉积学

所属期刊栏目：25

分类号：P631.4

资助基金：国家重大科技专项“复杂油气藏精细表征及剩余油分析预测”2011ZX05009-003

在线出版日期：2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-70,78