致密砂岩储层孔隙度定量预测——以鄂尔多斯盆地姬塬地区长8油层组为例

摘要：

鄂尔多斯盆地姬塬地区长8油层组为典型的低孔、低渗致密砂岩储层.由于其孔隙结构复杂、非均质性强,应用传统的孔隙度计算方法误差较大,结合姬塬地区长8油层组的具体地质特征,运用广义回归神经网络模型对致密砂岩储层孔隙度进行了预测.结果表明,利用该方法预测的孔隙度与利用岩心分析的孔隙度符合率较高.该方法对于未取心井区致密砂岩储层孔隙度的研究具有很好的应用前景.

关键词：致密砂岩、孔隙度、广义回归神经网络、非均质性、长8油层组、姬塬地区

所属期刊栏目：25

分类号：TE122.2+3(石油、天然气地质与勘探)

资助基金：中国科学院"西部之光"联合学者项目"鄂尔多斯盆地延长组长8储层特征及其控制因素研究"Y133WQ1-WQ

在线出版日期：2013-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：70-75