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10.16571/j.cnki.1008-8199.2020.10.012

类风湿性关节炎患者发生冠心病风险列线图预测模型的建立

引用
目的 类风湿性关节炎(RA)是动脉粥样硬化形成的危险因素.文中旨在探讨建立RA患者发生冠心病(CHD)的列线图预测模型.方法 回顾性分析2012年3月至2018年9月常州市第二人民医院风湿免疫科收治的315例RA患者的临床资料.根据是否发生CHD分为RA+CHD组(n=32)和RA组(n=283),统计分析2组一般资料、实验室指标等;采用单因素分析以及多因素Logistic回归筛选RA患者发生CHD的危险因素,联合各独立因素构建RA患者发生CHD的列线图预测模型,并对模型的预测性和区分度进行内部验证.结果 Logistic回归分析结果显示尿酸(OR=1.006,95%CI:1.001~1.011)、颈-股脉搏波传播速度(OR=1.437,95%CI:1.032~2.000)、颈动脉斑块积分(OR=1.277,95%CI:1.027~1.586)、心电图改变(OR=2.623,95%CI:1.074~6.405)、RA病程(OR=1.142,95%CI:1.025~1.272)、糖化血红蛋白(OR=1.588,95%CI:1.020~2.473)以及高血压(OR=2.575,95%CI:1.073~6.175)是RA患者发生CHD的危险因素(P<0.05).利用上述指标构建列线图预测模型,对RA患者发生CHD的列线图模型进行内部验证,C-index指数为0.89(0.825~0.903),校正后ROC曲线下面积为0.867(95%CI:0.825~0.903).结论 RA患者发生CHD的列线图预测模型预测能力和区分能力较好,对RA患者发生CHD具有较高的预测价值.

类风湿性关节炎、动脉粥样硬化、冠心病、预测模型

33

R593.22(全身性疾病)

常州市卫生和计划生育委员会科技项目ZD201605

2020-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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1008-8199

32-1574/R

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2020,33(10)

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