基于模糊神经网络的抑郁症智能诊断研究

摘要：

本文将模糊技术和神经网络技术有机结合,针对抑郁症构建了智能诊断模型,构造出一种可“自动”处理模糊信息的神经网络,该方法可模拟医师临床诊断时运用直觉和模糊推断的功能自动生成诊断结论.通过实例检验,该模型具有一定有效性.该方法可以实现辅助诊断的功能,同时也可推广为在患者不能及时到达医院时的自诊方法.

关键词：模糊神经网络、智能、诊断、抑郁症

所属期刊栏目：27

分类号：R749.4(神经病学与精神病学)

资助基金：国家社会科学基金军事学项目12GJ003-067

在线出版日期：2014-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：82-85