COVID-19相关研究的文献计量学分析

摘要：

目的 探索新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)研究领域最新进展和研究趋势.方法 从Web of Science数据库检索2019年12月1日至2020年11月15日COVID-19相关文献,应用CiteSpace软件对数据进行可视化分析.结果 截至2020年11月15日,共检索到58000余篇COVID-19相关文章.Lancet是刊发COVID-19文章最多的杂志;美国是发表COVID-19文章最多的国家,其次是中国;Zhang W是发表COVID-19文章(45篇)最多的作者,而被引最高的作者是Huang CL(5580次).文献进行共被引分析形成15个聚类,最大聚类为#0羟氯喹.结论 美国和中国是COVID-19领域主要研究贡献国,COVID-19临床表现、感染机制与治疗方法是主要研究领域,而患者预后可能是新的研究趋势.

关键词：新型冠状病毒肺炎、新型冠状病毒、CiteSpace、可视化分析

所属期刊栏目：31

资助基金：华中科技大学同济医学院第一临床学院教学改革研究项目02.03.2019.15-15

在线出版日期：2021-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：14-22