高校人工智能本科专业需要怎样的课程体系——基于卡内基梅隆大学和南洋理工大学的比较分析

摘要：

人工智能技术从理论研究走向工业应用甚至民用领域,不仅推动新一轮科技革命和产业变革向纵深发展,更激发了对教育系统变革的强烈诉求.为回应全球对人工智能人才的需求,国内外高校纷纷设立人工智能本科专业,探索人工智能人才培养模式.其中,卡内基梅隆大学和南洋理工大学代表了两种特色模式,前者建立了专深的人工智能本科专业,后者建立了跨学科的"人工智能+X"本科专业.两者均表现出专业特色突出、目标清晰,课程结构模块化、能力要求多样化,课程内容立足基础、注重交叉、面向应用的特点.我国人工智能本科专业课程体系建设应立足新人才、新模式、新知识的要求,回应国家需求,增强专业特色;创新课程结构,明确能力模块;优化课程内容,构建"厚基础、强专业、宽领域、重应用"的人工智能知识体系.

关键词：人工智能;人才培养;本科专业;课程体系

所属期刊栏目：9

分类号：G642.3;G649(高等教育)

资助基金：国家社会科学基金"十三五"规划教育学一般课题"研究型大学引导区域创新的协同动力机制与优化路径研究"BIA170172

在线出版日期：2021-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：44-54