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10.15998/j.cnki.issn1673-8012.2020.06.003

“一带一路”沿线省份高校科技创新效率及影响因素——基于DEA-Malmquist-Tobit模型的研究

引用
以知识生产函数为基础,采用DEA-Malmquist模型测算2009-2018年“一带一路”沿线省份高校科技创新效率,进一步对比理工农医类和人文社科类高校的效率差异,最后用面板Tobit模型分析高校科技创新效率的影响因素.研究发现:2018年沿线省份高校的整体科技创新效率较高,但大多数省份为非DEA有效,各省份效率值差距明显;科技创新全要素生产率整体呈上升趋势,尤其是2013年后,大多数年份持续提高;理工农医类和人文社科类高校科技创新效率均非DEA有效,但各效率值较高且两类高校效率值差距较小;9个省份理工农医类高校和2个省份人文社科类高校科技创新全要素生产率提高,理工农医类高校全要素生产率均值高于人文社科类高校.经济发展水平、对外开放程度与高校科技创新效率呈负相关但不显著,产业结构与高校科技创新效率呈正相关但不显著,交通运输条件与高校科技创新效率呈显著正相关.因此,未来“一带一路”沿线省份应通过构建高校学术全成本核算体系,提高高新技术产业的占比及其自主研发创新能力,完善交通运输等基础设施,设置技术门槛,通过有选择地引进技术、产品和服务等措施来提高高校科技创新效率.

“一带一路”、科技创新效率、产业结构、全要素生产率

8

G644.4(高等教育)

国家自然科学基金委员会项目“研究生收费政策与学业成就的关系模型及影响机制研究”71503096

2020-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共14页

34-47

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