10.3969/j.issn.1673-8012.2010.05.011
基于PSO-Elman高速公路交通流预测研究
本文提出了基于粒子群算法(PSO)的Elman神经网络混合优化策略,采用PSO优化连接权值来训练神经网络,与标准BP算法相比,PSO采用实数编码,结构简单,学习收敛快,仿真结果表明该模型适合于高速公路短期交通流预测.
Elman神经网络、粒子群优化算法、交通流预测
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TP183(自动化基础理论)
2011-03-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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