深证100指数的风险值估计方法

摘要：

实证研究表明,用VaR-X修正模型中的残差分布(t分布)尾部指数的简化估计方法得到的尾部指数估计值与最大观察数目选择有关,具有不稳定性. 当最大观察数目足够大时,尾部指数序列的折线图是曲线,而不是直线,且采用普通最小二乘法估计时,模型存在条件异方差,会导致估计失效.采用ARCH模型或GARCH模型估计法不仅可以克服模型的条件异方差性,同时可解决最大观察数目选择难的问题.

关键词：风险值、GARCH模型、t分布、尾部指数

所属期刊栏目：27

分类号：F064.1(经济学分支科学)

资助基金：重庆文理学院校内资助项目Y2005SJ41

在线出版日期：2008-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18