基于生物信息学的肩袖撕裂与绝经后骨质疏松症的共病研究

摘要：

目的 探讨肩袖撕裂(RCT)与绝经后骨质疏松症(PMOP)之间的关系,为肩袖撕裂及绝经后骨质疏松症的共病研究提供新的思路.方法 收集自2021年1月1日-2022年6月30日因肩袖撕裂住院的绝经后女性患者的骨密度,并进行分析.应用生物信息学的方法,构建PMOP与RCT共同靶基因的PPI网络,使用cytoscape软件插件cytohubba按照Degree筛选筛选核心基因,并使用R语言进行GO及KEGG富集分析.结果 共入组受试者104例,骨量异常共67例,占64.42％,其中骨质疏松症为17例,占16.35％.60岁以上人群,骨质疏松症约占1/3.通过查询数据库共获得绝经后骨质疏松症相关基因共967个,肩袖撕裂相关基因共281个,共同靶点152个.筛选获取前20位核心靶点,包括:信号转导和转录激活因子3(STAT3)、白介素6(IL-6)、血管内皮生长因子A(VEGFA)、金属基质蛋白酶2(MMP2)等.GO生物学过程主要集中在腺体发育、细胞对氧化应激的反应等,KEGG主要富集在癌症中的蛋白聚糖、雌激素信号通道等.结论 肩袖撕裂和绝经后骨质疏松症共病在临床常见,两者具有一定的相关性.未来可以从炎症、血管再生、氧化应激和雌激素相关信号通道进行研究.

关键词：绝经后骨质疏松症、肩袖撕裂、共病、信号转导和转录激活因子3、白介素6、血管内皮生长因子A、金属基质蛋白酶2

所属期刊栏目：36

分类号：R681(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)

资助基金：苏州市临床重点病种诊疗技术专项项目LCZX202127

在线出版日期：2023-10-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6-11