基于知识图谱的MIMIC电子病历数据集的研究热点和趋势分析

摘要：

目的 了解MIMIC电子病历数据集国内外研究热点和趋势.方法 利用CiteSpace、HistCite和VOSviewer软件,从发文量、发文机构、主要研究者、高被引期刊、高被引论文、研究主题6个纬度,对CBKI、Web of Science中有关MIMIC电子病历数据集的研究文献进行文献计量分析.结果 MIMIC领域内的发文量逐年递增;主要发文机构是美国的麻省理工学院和中国的浙江大学;主要研究作者是美国学者CELI LA;同行内高被引期刊为CRITICAL CARE MEDICINE;高被引论文是编号37号文献;研究主题2018年前主要是以MIMIC数据集患者行为研究为主,2019年以后主要集中于患者死亡危险因素分析;关键词聚类分析前期研究主要与患者心肺肾系统疾病相关,后期集中于急性肾损伤和MIMIC数据库数据完善研究.结论 MIMIC电子病历数据集的研究机构和研究者之间合作较少,国内相关研究也较少;研究主题局限于ICU患者死亡风险的预测和生存率的分析,应扩展主题研究;未来MIMIC研究趋势将侧重于结合AI技术深度挖掘临床电子病历数据.

关键词：MIMIC、知识图谱、CiteSpace、HistCite、VOSviewer、电子病历

所属期刊栏目：36

分类号：R319(医用一般科学)

在线出版日期：2023-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：67-73