AI技术建立宫颈鳞状上皮病变组织学切片模型及应用价值分析

摘要：

目的 探讨人工智能(AI)技术在建立宫颈鳞状上皮病变组织学切片模型中的应用.方法 收集2016年1月-2020年12月在杭州市妇产科医院手术的113例宫颈鳞状上皮病变患者的组织学切片,采用麦克奥迪数字切片扫描与应用系统对切片进行数字扫描,扫描完成后导入浙江赛尔微因公司的人工智能图像分析系统CellVigen v11.0进行标注训练、验证及测试.再用AI对切片进行判读,将判读结果与病理结果进行比对分析.结果 通过训练集形成数据库及验证建立的AI模型与病理医生诊断符合率高,癌前病变、早期癌及浸润癌诊断符合率分别为86.70％、92.00％、92.00％.对AI诊断与病理医师的诊断结果比较分析,差异有统计学意义(P<0.05).结论 AI能够实现对宫颈癌前病变、早期癌及浸润癌的有效判读诊断,与诊断医师具有较高的符合率,在辅助诊断中具备一定的应用价值.

关键词：AI技术、宫颈病变、组织学切片模型

所属期刊栏目：36

分类号：R737.33(肿瘤学)

资助基金：浙江省医学会临床科研基金项目2019ZYC-A92

在线出版日期：2023-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-40