基于文献计量视角的医学信息学高被引论文特征研究

摘要：

目的 分析医学信息学高被引论文的内容特征,揭示该领域的研究现状,旨在为我国开展医学信息学研究提供参考.方法 基于ESI数据库的医学信息学高被引论文,利用Incites平台、Excel、VOSviewer 1.6.13和Citespace 5.8.R3软件分析文献特征信息.结果 共纳入479篇高被引论文,分别来源于24种期刊.10年来全球医学信息学领域总发文量和高被引文献量呈总体上升趋势,总引用次数为101619次,篇均被引次数为212.15次.从发文作者看,Peter C Austin发文最多,其次是Dan Jackson和G Y Zou;从国家/地区看,美国发文量排名第1,其他高产国家有英国、加拿大、中国、澳大利亚等;从研究机构看,共涉及964所科研机构,多来源于欧美等发达国家,哈佛大学产出占比最高;从合作看,94.99％为合著文献,226篇为国家/地区内合作文献,229篇为国际合作文献,国际合作日益频繁;从基金看,基金资助文献占69.73％,资助机构多为欧美国家,最多的是美国卫生与公众服务部,随后是美国国立卫生研究院、欧盟委员会和英国科研创新办公室.结论 10年来国际医学信息学领域发展迅速,国家、机构及作者间合作活跃.我国在该领域的科研水平和影响力提升显著,但核心作者、国际/机构间的合作层次不足,有待进一步改善.

关键词：医学信息学、ESI、高被引、文献计量

所属期刊栏目：35

分类号：R5;G353.1

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：26-31