基于与铁死亡相关基因的肺腺癌的新型预后模型构建

摘要：

目的 利用TCGA数据库建立肺腺癌患者铁死亡相关基因的预后风险预测模型.方法 在TCGA数据库中获取肺腺癌及正常肺组织的基因表达谱及相关临床数据,筛选出铁死亡相关的差异表达基因,采取单、多因素Cox风险回归模型筛选并建立基因预后风险预测模型,分析模型中的基因与临床病理特征相关性.结果 共得到铁死亡相关差异基因63个(|logFC|≥1,FDR<0.05),基于单因素及多因素Cox回归分析结果,构建了由5个mRNA的多因素预后风险预测模型:风险评分=0.234×NOX1+0.229×ALOX12B+0.006×SLC2A1+0.019×RRM2+0.003×CAV1.患者风险评分结果提示高评分患者较低评分患者预后较差.结论 NOX1、ALOX12B、SLC2A1、RRM2和CAV1的风险预测模型可以有效的对肺腺癌患者的预后进行预测,且NOX1、SLC2A1及RRM2与患者的临床病理特征相关,有望对肺腺癌的临床治疗起到指导作用.

关键词：肺腺癌;铁死亡;预后模型

所属期刊栏目：34

分类号：R734.2(肿瘤学)

资助基金：1.国家自然科学基金资助项目;2.兵团卫生科技-兵团博士基金

在线出版日期：2021-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：96-101