构建和验证用于预测脊柱脊索瘤患者特异性生存率的列线图

摘要：

目的 构建并验证预测脊柱脊索瘤患者癌症特异性生存率(CSS)的列线图模型.方法 从监测、流行病学和最终结果数据库中选取1998年～2015年脊柱脊索瘤患者316例.按7:3比例随机分为训练队列和验证队列.采用单因素和多因素Cox分析来确定脊柱脊索瘤患者的独立预后因素,构建预测患者1、3、5年的癌症特异性生存率的列线图.使用训练队列中的数据行列线图的内部验证,验证队列中的数据行列线图的外部验证.结果 原发部位、疾病分期、组织学类型、手术、年龄是脊柱脊索瘤患者独立的预后因素.预测1、3和5年CSS的曲线下面积在训练队列中分别为0.821、0.856和0.920,在验证队列中分别为0.728、0.804和0.839.列线图校准曲线显示,列线图所预测的结果与实际观察结果间有较高的一致性.结论 列线图为脊柱脊索瘤患者提供了更准确的预后预测,可以使用列线图将患者分为不同的风险群体,从而优化患者的治疗方案.

关键词：脊柱脊索瘤;癌症特异性生存率;列线图;流行病学;预后

所属期刊栏目：34

分类号：R739.4(肿瘤学)

在线出版日期：2021-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：66-70