基于用户画像的患者就医影响因素研究

摘要：

随着信息技术和医疗服务水平的提升,越来越多的患者开始通过在线医疗网站进行挂号就诊.基于这一因素的影响,患者对于在线医疗网站的需求量与日俱增,同时产生了大量的就医数据.本文通过采集在线医疗网站的数据信息,运用文本分析、用户画像模型及机器学习等技术手段,分析影响患者就医体验的因素以及不同因素的影响程度.根据研究结果 完善在线医疗网站的医师推荐机制及医师服务准则,促使医生提供更加优质的服务,提高患者对在线医疗网站的使用体验.

关键词：在线医疗网站、用户画像、就医体验、机器学习

所属期刊栏目：34

分类号：R197(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：1.北京中医药大学基本科研业务费项目:教育科学研究专项课题;2.北京中医药大学教育科学研究课题;3.中国高校计算机教育慕课联盟线上线下混合式教学模式改革项目

在线出版日期：2021-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-14