智能预诊系统结果准确性的评价研究

摘要：

目的 评估国内App中常见的智能预诊系统结果准确性.方法 截止2018年1月1日,在Apple App Store中筛选包含智能预诊功能的、免费的、面向公众的、针对人群的、针对全病种的7个App,在标准化病人案例中筛选内科病例7例,外科病例4例,妇科病例2例,儿科病例2例.按照病例所述病情逐一输入所筛选出的智能预诊系统中,记录系统出示的预诊结果,统计正确的诊断是否列在第一项、正确的诊断是否列在前三项、是否列出正确诊断.结果 ①所有APP中仅App A询问用户的身高、体重,App C并未询问用户的身高、体重、性别、年龄就开始问诊,有3个系统允许用户在查找症状时同时输入多个症状;②预诊结果准确率为64.76％,正确诊断列在第一项占26.67％,正确诊断列在前三项的占39.05％.结论 当前现有的预诊系统结果准确性仍较低,用户应理性看待智能预诊系统的预诊结果,不能盲目依赖.

关键词：智能预诊系统、预诊结果、准确性

所属期刊栏目：32

分类号：TN929.53;TN911.7

资助基金：北京中医药大学校级研究生自主课题项目2018-JYBZZ-XS123

在线出版日期：2019-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-21,24