基于CT后处理技术人体血管系统三维重建图像在系统解剖学学习中的应用

摘要：

目的 构建基于CT图像后处理技术的人体血管三维图像数据库,观察其在系统解剖学学习中应用效果.方法 于2018年3月～9月随机选取我校2018级影像专业的60名学生作为研究对象,随机分为对照组和研究组,各30名.对照组使用解剖图谱等传统学习方法,研究组使用由医学影像图像后处理工作站构建的正常人体血管系统数据库学习,学习结束后进行考试,通过问卷方式调查两组学生的学习效果反馈情况.结果 研究组学生的考试成绩为(82.59±4.28)分,及格率为100.00％.对照组学生考试成绩(71.45±3.78)分,及格率为80.31％,研究组学生平均成绩和及格率均高于对照组,差异具有统计学意义(>0.05);研究组学生对降低实验学习的难度、更易于理解和记忆、提高学习兴趣、三维或二维图像学习操作的难易程度、对学习效率的满意度等各项评分结果均高于对照组,差异均有统计学意义(>0.05).结论 在系统解剖学学习中使用基于CT后处理工作站构建的三维图像数据库可有效提升系统解剖学的学习效果,使学生更易于理解,有助于提高学习兴趣及效率.

关键词：脉管系统、三维重建、数据库、系统解剖学

所属期刊栏目：32

分类号：G642(高等教育)

资助基金：大学生创新基金2018DC-79

在线出版日期：2019-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8-10