GA-BP混合训练算法应用于心电图自动识别研究

摘要：

利用神经网络进行心电图识别时，存在神经网络网络结构、初始权值以及网络的动量因子、学习参数难以确定，易陷入局部极小、过拟合等问题。遗传算法具有很强的全局寻优能力，能以较大的概率找到全局最优解，提出一种改进的GA-BP混合训练算法，优化神经网络的权值和结构，应用于自动识别心电图，收到良好的效果。

关键词：神经网络、遗传算法、心电图

分类号：P33;O22

在线出版日期：2014-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

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