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10.3969/j.issn.1006-1959.2014.12.157

非小细胞肺癌恶性与否的CT征象的Logistic回归研究分析

引用
目的探讨非小细胞肺癌各种CT征象中预判其恶性与否的危险因素。方法收集我院经病理确诊的非小细胞肺癌60例,将年龄、性别、病灶部位、病理类型、病灶最大径、分叶征、毛刺征、空洞、空泡、钙化、血管集束征、胸膜凹陷征、肺不张、胸腔积液、液化坏死、转移、平扫、增强、CT差值共19个观察指标为自变量,肺癌的病理分级设为二元应变量,先进行单因素分析,然后将有统计学意义的指标再行多因素Logistic回归分析。结果单因素分析显示院年龄、病灶最大径、分叶征、血管集束征、液化坏死有显著性差异(约0.05),多因素Logistic回归分析显示院血管集束征、液化坏死,病灶最大径有统计学意义(约0.05)。结论认为年龄、分叶征、血管集束征、液化坏死及病灶最大径与肺癌的恶性程度有关,其中血管集束征、液化坏死及病灶最大径是恶性肺癌的危险预后因素,这在临床诊断肺癌和判断预后中具有一定的参考价值。

非小细胞肺癌、恶性与否、CT征象、Logistic回归分析、计算机体层摄影

R73;R81

2014-05-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

150-151

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医学信息

1006-1959

61-1278/R

2014,(12)

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