非小细胞肺癌恶性与否的CT征象的Logistic回归研究分析

摘要：

目的探讨非小细胞肺癌各种CT征象中预判其恶性与否的危险因素。方法收集我院经病理确诊的非小细胞肺癌60例，将年龄、性别、病灶部位、病理类型、病灶最大径、分叶征、毛刺征、空洞、空泡、钙化、血管集束征、胸膜凹陷征、肺不张、胸腔积液、液化坏死、转移、平扫、增强、CT差值共19个观察指标为自变量，肺癌的病理分级设为二元应变量，先进行单因素分析，然后将有统计学意义的指标再行多因素Logistic回归分析。结果单因素分析显示院年龄、病灶最大径、分叶征、血管集束征、液化坏死有显著性差异（约0.05），多因素Logistic回归分析显示院血管集束征、液化坏死，病灶最大径有统计学意义（约0.05）。结论认为年龄、分叶征、血管集束征、液化坏死及病灶最大径与肺癌的恶性程度有关，其中血管集束征、液化坏死及病灶最大径是恶性肺癌的危险预后因素，这在临床诊断肺癌和判断预后中具有一定的参考价值。

关键词：非小细胞肺癌、恶性与否、CT征象、Logistic回归分析、计算机体层摄影

分类号：R73;R81

在线出版日期：2014-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：150-151