10.3969/j.issn.1006-1959.2005.12.007
PACS中诊断文本的SVD聚类研究
本文研究了PACS中诊断文本的聚类问题.对诊断文本通过词频矩阵建立向量空间模型,在保持文本向量余弦相似度不变的前提下,采用奇异值分解对空间降维,以减少空间的占用和计算时间,最后利用层次聚类算法得到各种常见病变的诊断文本聚类结果.最后从实践角度讨论诊断文本聚类需要考虑的因素.
诊断文本、聚类、奇异值分解、PACS
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R4(临床医学)
2006-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1612-1614