运用基于高通量测序和大数据挖掘的元基因组学方法分析中药制剂的物种成分

摘要：

中药制剂质量评价以化学成分分析为主,而物种成分分析近年来引起了中医药界的极大关注,特别是对于丸剂类中药制剂的质量评价更为重要.建立中药制剂物种成分的快速、准确、系统的分析方法,是实现中药现代化、产业化和国际化的关键之一.中药制剂物种成分分析的实质是对包含多个生物物种的混合体系(混合生物样本)的物种鉴定.基于高通量测序和大数据挖掘技术的元基因组学方法是目前认识、分析生物混合体系结构和功能最有效、最重要的方法之一.利用元基因组学方法将有助于建立中药制剂的物种评价方法.通过选择合适的DNA分子标记,可对配伍处方药材物种进行鉴别,同时通过大规模数据分析和挖掘鉴别制剂中的混伪品、有毒动植物或受保护动植物的成分,以及在生产过程引入的生物杂质,从而为中药制剂的有效性、安全性和合法性提供评价依据.

关键词：中药、物种成分、元基因组学、高通量测序、大数据挖掘

所属期刊栏目：50

分类号：R931(生药学（天然药物学）)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）;国家高技术研究发展计划（863计划）;国家高技术研究发展计划（863计划）;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;中德科学中心项目;中国博士后科学基金

在线出版日期：2015-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：272-277