利用专家系统和人工神经网络开发格列吡嗪推拉式渗透泵控释片

摘要：

本文目的在于利用专家系统和人工神经网络开发格列吡嗪推拉式渗透泵控释片.首先以瑞易宁实测释放度结果为目标,利用难溶性药物渗透泵处方设计专家系统设计处方；再根据系统给出的处方制备样品并利用体外释放度进行实验验证,并与瑞易宁进行动物体内药代动力学对比；最后利用人工神经网络对能影响产品释放的处方工艺范围进行优化和设计空间确定.结果发现,利用专家系统可以在极短时间内获得所需要的产品处方,其体外释放与市售制剂相似,与瑞易宁在Beagle犬体内生物等效,关键参数设计空间为包衣增重9.5％～12.0％.开发产品制定的释放度质量标准高于进口注册标准,利用人工智能的手段开发出质量优良的格列吡嗪控释片.

关键词：渗透泵、专家系统、格列吡嗪、难溶性药物、控释

所属期刊栏目：47

分类号：R943(药剂学)

资助基金：科技部"十一五"重大新药创制资助项目2010ZX09401-402;国家科技重大专项资助项目2011ZX09203-002;国家重点基础研究发展计划资助项目2012CB724002

在线出版日期：2013-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1687-1695