人工神经网络预测肝移植术受者他克莫司血药浓度

摘要：

建立人工神经网络用于估算他克莫司血药浓度.收集37例肝移植受者口服他克莫司的176份稳态全血浓度数据,采用遗传算法配合动量法优化网络参数,建立人工神经网络.人工神经网络平均预测误差(MPE)与平均绝对误差(MAE)分别为(0.02±2.40) ng·mL-1和(1.93±1.37) ng.mL-1,84.6％血药浓度数据绝对预测误差≤3.0 ng·mL-1.人工神经网络的准确性及精密度优于多元线性回归.结果表明,人工神经网络预测的相关性、准确性和精密度较好,简便迅捷,可用于预测他克莫司血药浓度.

关键词：他克莫司、肝移植、人工神经网络

所属期刊栏目：47

分类号：R969(药理学)

在线出版日期：2012-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1134-1140