人工神经网络预测肾移植受者霉酚酸体内暴露药量

摘要：

建立人工神经网络用于估算霉酚酸(MPA)体内暴露药量(AUC).64例肾移植受者术后不同时间服用霉酚酸酯(MMF),于服药前以及服药后0.5、1、1.5、2、3、4、6、8和12 h等10个时间点采取外周静脉血,采用高效液相色谱法检测血浆MPA浓度,用线性梯形法计算服药后0～12h药-时曲线下面积(AUC_(0-12h)),采用遗传算法配合动量法优化网络参数,建立人工神经网络.以0、0.5、2 h血药浓度数据预测(AUC_(0-12h))人工神经网络平均预测误差(MPE)与平均绝对误差(MAE)分别为-1.53%和9.12%,准确度及精密度优于多元线性回归.以0、0.5 h血药浓度数据预测AUC_(0-12h),人工神经网络MPE与MAE分别为6.03%和15.30%,准确度及精密度亦优于多元线性回归.人工神经网络预测的准确度和精密度均优于多元线性回归法,可用于预测MPAAUC_(0-12h).

关键词：霉酚酸、肾移植、人工神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：R969(药理学)

资助基金：广东省医院药学研究基金200731

在线出版日期：2010-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1397-1401