药物生物利用度遗传神经网络预测研究

摘要：

目的 对药物生物利用度进行遗传神经网络预测.方法 将人工神经网络与遗传算法应用于药物生物利用度预测研究,提出了采用遗传算法对人工神经网络进行优化的网络模型建立方法,利用遗传算法对神经网络模型中的权重进行优化,同时运用遗传算法强大的搜寻功能,得到特定条件下模型的最优解.并以药物分子体积(V)、分子折射率(R)、脂水分配系数(lgPC)、水合能(H)、分子极化度(P)、前线轨道能量EHOMO和ELUMO为网络输入参数,以药物的平均生物利用度为网络输出参数,建立了药物生物利用度遗传神经网络预测模型.结果 经遗传算法优化的GA-BP神经网络模型对生物利用度的预测精度为95.9%.结论 该模型可以用于药物生物利用度预测研究.

关键词：遗传算法、人工神经网络、药物生物利用度

所属期刊栏目：41

分类号：R945.1(药剂学)

资助基金：江苏省高校自然科学基金04KJA430021

在线出版日期：2006-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1180-1183