无监督学习基础上的抑郁症分级模型研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1673-6036.2022.01.007

无监督学习基础上的抑郁症分级模型研究

引用
采用无监督学习算法对105例抑郁症患者的多个实验室检验项目进行分组实验,将分组模型应用在88例测试数据集上,使用统计学方法检验分组结果,最终结果表明大部分组间差异有统计学意义,精神类疾病会对实验室检验项目产生一定影响.

无监督学习;抑郁症;数据挖掘

43

R-058(一般理论)

湖北省卫健委开放基金项目ZWXX2021-01

2022-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

41-44

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

医学信息学杂志

1673-6036

11-5447/R

43

2022,43(1)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn