移动边缘计算环境下基于联邦机器学习的医联体慢病管理

摘要：

介绍健康医疗数据应用发展情况及相关研究现状,提出采用联邦机器学习方式建立具有安全和隐私保护的慢病管理模型,从目的、系统架构、框架及功能、训练过程等方面阐述模型框架设计,指出其有助于大幅降低用户数据泄露风险.

关键词：移动边缘计算、联邦机器学习、医疗联合体

所属期刊栏目：41

分类号：R-056(一般理论)

资助基金：济宁医学院教师科研扶持基金"移动云环境下医疗健康服务研究";济宁医学院医学人文素质专项"基于移动群智感知的医学生人文素质教育评价研究"

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：17-21