基于逻辑回归模型的缺血性脑卒中发病率预测研究

摘要：

介绍基于逻辑回归模型的缺血性脑卒中发病率预测方法及流程,包括收集和清洗数据、构建大数据平台、提取预测特征、构建基于逻辑回归的模型等.通过仿真实验验证该方法的有效性,为脑卒中数据分析、疾病预防提供技术支持.

关键词：缺血性脑卒中、数据清洗、特征提取、逻辑回归、小批量梯度下降法、预测精度

所属期刊栏目：41

分类号：R-056(一般理论)

资助基金：国家社会科学基金重点项目“网络健康信息资源聚合与精准信息服务研究”;国家重点研发计划“中医智能舌诊系统及数据平台研发与应用”;湖南省自然科学基金青年项目“无线传感网中基于压缩感知的数据收集关键技术研究”;湖南省自然科学基金面上项目“基于'法-方-药'网络机器学习的中医治疗银屑病复方功效预测研究”;湖南省科技厅重点项目“基于大数据的中西医结合防治脑梗死创新技术研究;推广应用”;湖南中医药大学开放基金项目“面向动态蛋白质网络的功能模块挖掘方法研究”

在线出版日期：2020-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-32