基于随机森林算法的糖尿病预测研究

摘要：

采用随机森林算法建立糖尿病预测模型,介绍数据建模与评估步骤和方法、 选择标准.以受试者工作特征曲线的曲线下面积、 灵敏度、 特异性、 正确率等指标评价模型的预测效果,结果表明随机森林预测模型对糖尿病具有较强的预测能力.

关键词：随机森林、糖尿病、灵敏度、特异性、AUC

所属期刊栏目：40

分类号：R-056(一般理论)

资助基金：重庆市社会事业与民生保障科技创新专项项目编号: cstc2015shms - ztzx10003

在线出版日期：2020-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：47-49