基于K-means的机构归一化研究

摘要：

分析k-means算法的核心思想和基本步骤,借鉴现有基于频繁词集的文本聚类初始中心确定方法,提出一种面向大规模机构名称归一化处理应用的机构聚类方法,详细阐述机构聚类中心的生成、相似度算法的选择以及迭代次数问题,其实验和应用效果表现良好.

关键词：机构归一、机构聚类、K-means、频繁词集、相似度计算

所属期刊栏目：34

分类号：S7 ;TP3

资助基金：国家"十二五"科技支撑计划项目"科技知识组织体系的协同工作系统和辅助工具开发"2011BAH10B02

在线出版日期：2013-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-44,71