基于关联规则与聚类分析的中药治疗新型冠状病毒肺炎临床处方用药规律探讨
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.19381/j.issn.1001-7585.2023.05.006

基于关联规则与聚类分析的中药治疗新型冠状病毒肺炎临床处方用药规律探讨

引用
目的:基于关联规则与聚类分析探讨中药治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的临床处方用药规律.方法:收集赣州市确诊COVID-19患者住院期间使用的中药处方资料,建立治疗COVID-19的中药处方数据库,基于关联规则、k均值聚类分析模型等方法并通过使用中医传承计算平台(V3.0)对中药治疗COVID-19的组方用药规律进行分析.结果:纳入40例采用中医药进行治疗的COVID-19患者,共计中药处方95张,中药共计53味.高频药物包括桂枝、麻黄、苦杏仁、射干等,四气主要集中在寒、平、温,五味主要集中在甘、苦、辛,归经主要归于肺经,药物类别以清热药、解表类、补虚类和化痰止咳平喘类为主,挖掘共得到高频药物组合11个,关联规则22条,聚类分析获得3类组方.结论:中药治疗COVID-19处方以清热类药物为主,佐以解表药、补虚药和化痰止咳平喘药等,相关药物与类方组合可为中医辨治COVID-19提供一定的用药参考.

中药、用药规律、新冠肺炎、关联规则、聚类分析

36

R287.6(中药学)

赣州市科技局新型冠状病毒感染肺炎疫情应急科技计划项目;江西省科技厅中医药防治新型冠状肺炎研究应急专项联合项目

2023-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

738-741

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

医学理论与实践

1001-7585

13-1122/R

36

2023,36(5)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn