CT纹理分析在肾脏透明细胞癌分级的临床应用

摘要：

目的:探讨CT增强图像纹理分析为肾透明细胞癌(ccRCC)术前预测提供新的客观定量参数.方法:本文回顾性分析了2016年1月—2018年12月间我院医学影像科经病理证实的63例ccRCC CT图像.应用软件勾画出肿瘤的感兴趣区,然后计算图像纹理参数.采用两个独立的样本t检验(错误发现率校正)比较了Fuhrman低(Ⅰ～Ⅱ级)和高(Ⅲ～Ⅳ级)ccRCC的纹理特征值,并用受试者操作特征曲线(ROC)评价利用纹理特征预测Fuhrman高、低等级ccRCC的效果.结果:熵值在皮质期和髓质期对高级别组与低级别组ccRCC有统计学意义(P<0.05);相关性在髓质期对高级别组与低级别组ccRCC有统计学意义(P<0.05);熵值在ROC曲线在高、低两组ccRCC中皮质期和髓质期的曲线下面积分别为0.727和0.824;相关性在髓质期曲线下面积为0.872;高级别组ccRCC病灶大小大于低级组ccRCC,有统计学意义(P=0.007).结论:CT纹理分析特征可以预测术前患者的Fuhrman分级,熵、相关性是临床应用最重要的影像指标.

关键词：肾透明细胞癌、Fuhrman分级、纹理分析、异质性

所属期刊栏目：32

分类号：R737.11;R445.3(肿瘤学)

资助基金：江苏省青年医学人才课题QNRC2016509;江苏省高层次卫生人才"六个一工程"拔尖人才科研项目LGY2018032;江苏省卫生健康委科研项目2018093

在线出版日期：2019-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3416-3418,3409