融合多维度线上特征的餐饮商户线下销售额分析

摘要：

随着互联网技术的发展,网络口碑、用户的消费习惯以及商户的网上宣传都对商户的营业额产生了重要的影响.本文旨在探讨餐饮商户的线上点评文本数据、商户与消费者之间的网络数据、商户宣传图片数据等多元化信息对商户销售额的影响.研究表明,点评文本的主题因素、双模网络的商户中心性特征和用户中心性特征以及宣传图片平衡度特征等指标,均对商户销售额产生了显著影响.在评论内容主题方面,商户的"流量""综合"这两个评价主题因素对商户的销售额有显著正向影响.对商户而言,其邻近商户在网络中影响力较大时,会对该商户的销售额有显著的削减作用,商户需要差异化定位自己的目标用户群体.另外,提高商户的销售额需要吸引活跃度高且影响力大的用户群体.在图片呈现方面,商户最好提供色彩平衡度比较高的照片来展示自己的立体形象,对称的图片给人的视觉舒适感更高,并且需要注重图片主体与背景的色彩搭配,这样有利于提高商户的销售额.最后,本文根据模型结果对商户进行了细分,分析了每一类商户在不同类特征上的优劣势,并为餐饮商户的口碑营销经营推广提出了参考性意见.

关键词：LDA主题模型、双模网络、图片特征、销售额分析、口碑营销

所属期刊栏目：2

分类号：TP393;F224.9;G254.2

资助基金：中国人民大学科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目NO.19XNB013

在线出版日期：2022-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共22页

页码：30-51