"双一流"建设背景下我国医药类高校ESI潜力学科识别及预测方法实践

摘要：

在我国全面开展"双一流"建设的背景下,充分利用ESI和InCites数据库对我国高校学科进行定量评估和发展预测,相关结果对推动学科建设具有重要指导意义.对我国28所医药类院校进行ESI潜力学科的识别,通过InCites数据库模拟检索ESI总被引频次和筛选最优拟合回归曲线,对潜力学科入围ESI排名的时间进行预测.28所高校中17所高校共被识别出24个潜力学科,其中23个潜力学科预计在2027年3月之前陆续进入ESI排名.研究得到的潜力学科预测入围时间以及预测方法,可为各高校把握学科国际地位以及进行学科规划方案调整提供参考,有利于促进我国高校更多学科更快地入围ESI排名,以推动我国"双一流"建设的进程.

关键词：学科建设、潜力学科、ESI、InCites、拟合回归、时间预测

所属期刊栏目：36

资助基金：2019年江苏省研究生教育教学改革重大课题,;中国药科大学"双一流"建设研究生教育教学改革研究项目,

在线出版日期：2020-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：9-16