人工智能技术在乳腺X线摄影中的应用价值

摘要：

目的:本文就人工智能的发展及其在乳腺X线摄影方面的应用价值进行概述.方法:检索中国知网和PubMed数据库中人工智能的发展与最新进展,对人工智能技术在乳腺X线摄影方面的应用研究进行综述.结果:基于深度学习的人工智能在乳腺X线摄影方面,可以有效辅助筛查乳腺癌,帮助放射科医师进行对乳腺病灶的检测、良恶性的判断以及对病灶分类并出具结构性报告,评估患乳腺癌的风险,辅助临床在术前对乳腺癌分子分型的预测.结论:人工智能技术对乳腺影像图像特征的提取及分析具有重要作用,能够有效提高影像医生对乳腺疾病的诊断效率和准确率,帮助降低漏诊率.深度学习算法作为目前人工智能技术最先进的方法之一,广泛应用于乳腺X线摄影对乳腺疾病的分析中,使得人工智能在乳腺癌筛查、乳腺病灶的检出及分类等医学影像诊断领域方面发展迅速、应用广泛.

关键词：人工智能、乳腺癌、乳腺X线

所属期刊栏目：34

分类号：R737.9(肿瘤学)

在线出版日期：2023-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：66-70,80