原发三叉神经痛发病预警模型构建及3D-FIESTACISS图像在其治疗中的应用前景

摘要：

目的:探讨原发三叉神经痛(PTN)发病预警模型构建及3D-FIESTACISS图像在其治疗中的应用前景.方法:回顾性分析我院收治的160例确诊为PTN患者的临床资料并建立PTN患者发病的列线图预测模型;比较常见的MRI检测方法与3D-FIESTACISS图像在判断PTN患者神经压迫程度中的诊断情况.结果:病程>3年、发病类型为典型、术前血管有压迫、疼痛区域为复合支、不充分的影像学检查是影响PTN发病的独立危险因素(P<0.05).筛选出危险因素建立列线图预测模型验证结果显示,建模集和验证集的C-index指数分别为0.864和0.868,ROC曲线下面积分别为0.864和0.868,具有良好的预测精准度.与3D-TOF-MRA、3D-FIESTA图像结果相比,3D-FIESTACISS图像的准确率最高(P=0.963).3D-TOF-MRA、3D-FIESTA及3D-FIESTACISS 3种方法的AUC分别为0.755、0.790、0.899,预测概率AUC为0.928(P<0.05).结论:基于危险因素建立的列线图模型可有效预测和量化PTN发病风险,临床可在早期采取干预措施,改善PTN患者的复发率及预后.3D-FIESTACISS在术前诊断PTN中具有较高的准确性,可用于指导PTN患者术前的责任区血管的探查.

关键词：原发三叉神经痛、复发、危险因素、3D-FIESTACISS

所属期刊栏目：33

分类号：R714(妇产科学)

资助基金：科技计划;山东省医药卫生科技发展计划

在线出版日期：2021-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：4-10