基于AMLE的高光谱本征维数估计方法研究

摘要：

最大似然估计法(MLE)能快速计算高光谱影像数据的本征维数,原理简单,但它不是一种很好的本征维数估计法.因为它存在忽略单个数据点贡献的缺点,导致冗余信息放大、重要信息被湮没,不利于特征提取和分类.对此,本文引入自适应性最大似然估计法(AMLE).该方法通过引入权函数,突出每个数据点的贡献,能提取出被最大似然估计法湮没的重要特征.在对高光谱影像进行特征提取及分类的试验中验证了该方法的有效性.

关键词：最大似然估计、自适应性最大似然估计、权函数

所属期刊栏目：24

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：信息工程大学测绘学院学位创新创优基金的支持

在线出版日期：2012-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42