10.3969/j.issn.1001-0270.2011.05.03
基于Bagged CART和Boosted CART的高光谱影像分类技术研究
本文针对高光谱影像数据光谱分辨率高,数据量大的特点,采用以CART决策树为弱分类器的Bagging和Boosting集成学习算法对该影像进行分类,通过实验分析比较,体现出了Bagged CART和Boosted CART算法用于分类时的有效性和准确性.
高光谱、CART、Bagging、Boosting
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TP273(自动化技术及设备)
2012-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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