字形轮廓的精确表示及其在文字向量化中的应用

摘要：

从二进制图像中提取轮廓是许多图像处理应用中的重要内容,例如:扫描文档图像的向量化、对象分割、模式识别、手写文档和AutoCAD绘图中的内容解释、手绘卡通动画等.本文提出的轮廓跟踪算法能够生成具有以下特性的精确轮廓描述:首先,它能够有效地处理单像素宽度以及自相交的字形轮廓;其次,在轮廓跟踪的过程中,该算法可以将内、外轮廓与相应的对象区域相关联(例如字母‘B'由一个外轮廓与两个内轮廓组成),这将有利于对象的后续处理过程;第三,与传统的8-邻域或4-邻域连通轮廓跟踪算法相比,本文的方法能够精确地捕捉到字符的形状和尺度信息,这对于提高对象的保真度是十分重要的;最后,本文的算法简明,易于实现.

关键词：文档图像、向量化、字形、轮廓、眼腺

所属期刊栏目：23

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文的研究工作由国家自然科学基金项目NO.60973054资助

在线出版日期：2011-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23