基于改进SUSAN算子的一种遥感影像配准方法

摘要：

首先介绍TSUSAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus)边缘检测算子的工作原理及在特征点提取中的应用,改进了SUSAN算子阈值的自动获取方法.最后将改进的SUSAN算子应用在图像配准中,通过计算候选匹配角点对,然后利用图像间的不变信息对候选匹配角点对进行筛选,最终得到正确的匹配角点对集.试验表明了该方法的有效性和可靠性.

关键词：特征点、SUSAN算法、阈值、图像配准

所属期刊栏目：21

分类号：TP39;TP751(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28