一种基于空间自适应的盲图像复原算法

摘要：

针对非负有限支持域约束递归逆滤波(NAS-RIF)图像盲复原算法[1]对噪声敏感问题,提出一种基于空间自适应的改进算法.利用最优阈值估计图像支持域,在代价函数中引入空间自适应加权因子和尺度因子,结合正则化技术对图像复原进行局部控制,并对不同信噪比和背景的图像进行了实验.结果表明,在较低信噪比情况下,改进的NAS-RIF算法仍具有较好的复原效果,有效地达到了保存图像细节并抑制噪声的目的.

关键词：图像盲复原、正则化、空间自适应、支持域

分类号：TN91

资助基金：国家自然科学基金60472110

在线出版日期：2006-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-28,25