河北省流行性腮腺炎不同发病指标时间序列比较分析

摘要：

目的 对河北省流行性腮腺炎(简称"流腮")病例数据的不同发病指标进行时间序列分析,选择更科学合理的模型为制定控制流腮疫情措施提供依据.方法 使用河北省2004-2020年流腮病例数据建立发病数和发病率2种指标的季节自回归滑动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型,并对2个模型进行选择和流腮疫情预测.结果 最终通过检验的流腮发病数优选模型是SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12,流腮发病率优选模型是SARIMA(2,1,0)(2,1,0)12;2个模型的预测评价结果显示2个模型的预测误差均较低;2个序列模型的预测值差异有统计学意义(x2=22.93,P＜0.01).本文选择发病率模型,流腮病例数据实际值均落在预测值的95％可信范围,预测河北省2021年1月流腮发病率为0.26/10万,与往年同期流腮发病趋势一致.结论 发病率序列的SARIMA模型在对河北省往年流腮疫情趋势信息利用时不失真,更加科学合理,为流腮疫情控制提供更加准确的预测依据.

关键词：流行性腮腺炎、扩大免疫规划、时间序列、SARIMA、预测、分析

所属期刊栏目：39

分类号：R373.1+6(医学微生物学（病原细菌学、病原微生物学）)

资助基金：河北省卫生健康委员会ZL20210353

在线出版日期：2023-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：474-477