指数平滑法模型与ARIMA模型在北京市通州区肺结核流行趋势预测中的效果评价

摘要：

目的 比较指数平滑法模型和自回归移动平均(autoregrissive integrated moving average,ARIMA)模型对北京市通州区肺结核流行趋势预测效果,为肺结核预测和防控提供依据.方法 收集"中国疾病预防控制信息系统"2005年1月—2019年12月北京市通州区肺结核月发病率,应用2005年1月—2018年12月肺结核发病率构建指数平滑法模型和ARIMA模型,预测2019年1-12月肺结核发病率,并与实际值进行比较,评价2种模型的拟合和预测效果.结果 指数平滑法确定简单季节模型为最优预测模型,Ljung-Box Q=15.265,P=0.505,残差序列为白噪声序列,标准贝叶斯信息准则(bayesian information criterion,BIC)值为0.115,2019年1-12月肺结核发病率预测的相对误差为0.45％～33.62％,平均为 10.57％.ARIMA 模型确定 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12为最优模型,Ljung-Box Q=17.156,P=0.376,残差序列为白噪声序列,BIC值为0.539,2019年1-12月肺结核发病率预测的相对误差为1.90％～37.57％,平均为16.39％.指数平滑法模型拟合效果的相对误差低于ARIMA模型.结论 指数平滑法模型对北京市通州区肺结核发病率流行趋势预测效果优于ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型,可用于北京市通州区肺结核疫情预测和防控.

关键词：肺结核、指数平滑法模型、ARIMA模型、趋势、预测、评价

所属期刊栏目：39

分类号：R521(结核病)

资助基金：通州区高层次人才发展支持计划YHLD2018017

在线出版日期：2023-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8-12