利用Excel分析并预测石家庄市流感发病

摘要：

目的 分析2012-2020年石家庄市流感发病相关数据并建立预测模型,预测石家庄市2021年流感发病趋势.方法 利用Excel和数理统计学相结合的方法,根据时间序列数据的特点对石家庄市流感发病数据使用哑变量多重回归、自回归模型和季节指数法进行数据分析和模型拟合,并进行流感发病预测.结果 哑变量多重回归的平均相对误差为0.90％,自回归模型的平均相对误差为3.62％,季节指数法的平均相对误差为1.34％.结果 表明哑变量多重回归相对误差更小、精确度更高、更接近真实数据,其次为季节指数法、自回归模型.结论 要善于运用Excel等常用工具开展疾病监测数据分析,了解疾病发生发展规律,为疾病防控措施的制定提供数据支持.

关键词：Excel、流感预测方法、数据分析、疾病防控、时间序列

所属期刊栏目：38

分类号：R511.7(传染病)

资助基金：中央基本公共卫生服务项目

在线出版日期：2022-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：539-543