季节性自回归移动平均模型在秦皇岛市手足口病发病预测分析中的应用研究

摘要：

目的 建立季节性自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA),并对秦皇岛市手足口病的发病率进行预测及效果评估,为今后手足口病防控措施的制定提供科学依据.方法 通过"中国疾病预防控制信息系统"导出2009-2018年秦皇岛市手足口病确诊病例和临床诊断病例.利用SPSS 23.0软件对2009-2018年秦皇岛市手足口病发病率进行逐月统计,采用季节性ARIMA模型进行建模拟合及预测分析.结果 秦皇岛市2009-2018年各月均有手足口病病例报告,且发病呈明显的季节性分布特征,病例主要集中在6-8月,7月为发病高峰,个别年份在10月或11月病例数略有上升,且具有每隔1～2年发病强度增强的周期性.选用季节性ARIMA模型对手足口病发病进行预测,以ARIMA(2,0,0)(0,1,1)12模型最优,2019年各月手足口病发病率实际值均在预测值的95％ CI范围内.结论 季节性ARIMA模型能较好地拟合手足口病发病率变化趋势,可用于手足口病发病的预测预警,为手足口病防控工作提供依据.

关键词：手足口病;发病率;自回归移动平均模型;预测

所属期刊栏目：38

分类号：R512.5(传染病)

资助基金：秦皇岛市级科学技术研究与发展计划202003B027

在线出版日期：2022-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：230-234,238