ARIMA乘积季节模型在河北省唐山市布鲁氏菌病发病预测中的应用

摘要：

目的 了解唐山市2007-2017年布鲁氏菌病 (简称布病) 月发病数的趋势性和季节性, 建立布病分析模型, 为布病短期预测与防治提供决策依据.方法 收集唐山市2007-2017年布病月发病人数, 构建ARIMA乘积季节模型, 并进行短期预测预报.结果 唐山市2007-2017年布病疫情呈逐步上升趋势, 尤其2013年后大幅攀升.从季节性来看, 每年的5～7月为发病高峰.选取的最优模型为ARIMA (0, 1, 0) (1, 1, 0) 12.运用此模型对2018年1～6月唐山市布病月发病数进行预测, 各月预测值分别为11、12、16、16、24、20例.结论 ARIMA乘积季节模型拟合唐山市布病月发病数的时间序列模型精度较高, 适合唐山市布病发病数的短期预测.

关键词：布鲁氏菌病、ARIMA乘积季节模型、预测

所属期刊栏目：35

分类号：R516.7(传染病)

资助基金：2018年度河北省医学科学研究重点课题计划20181381

在线出版日期：2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：415-418,422