基于平均匹配概率的极端学习机模型在河北省衡水市痢疾发病率预测中的应用

摘要：

目的 探讨基于平均匹配概率的极端学习机模型在衡水市痢疾发病率预测中的应用,并与神经网络模型比较预测效果.方法 收集2005年1月～2017年7月衡水市痢疾月发病率资料,并组成具有151个数据的时间序列,随机选择75％的数据进行学习建模,剩余25％数据作为预测的验证数据,并对两种模型的预测效果进行对比.结果 基于平均匹配概率的极端学习机训练的MRE为0.05,预测的MRE为0.09,神经网络训练的MRE为0.09,预测的MRE为0.13.结论 依据平均匹配概率选择的嵌入维可以提高极端学习机模型的性能,训练和预测效果均优于神经网络,具有较高的实用价值.

关键词：极端学习机、神经网络、痢疾、发病率、预测

所属期刊栏目：35

分类号：R516.4(传染病)

资助基金：街水市科技计划自筹经费项目2016014001Z

在线出版日期：2019-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：203-204,封3-封4