时间序列分析在甲型肝炎疫情预测中的应用

摘要：

目的 应用季节乘积求和自回归移动平均模型分析南通市甲型肝炎(简称甲肝)每月发病数时间序列,建立预测模型.方法 收集南通市2009年1月～2015年9月间甲肝病例月报告数据,应用EVIEWS软件拟合ARIMA模型,最后进行预测分析.结果 成功建立模型ARIMA”(2),0,(2)”,模型表达式为:xt=8.4419+(l+0.6182B2)t/(1-0.7 474B2),模型通过参数检验及残差白噪声检验(P＞0.05).预测2015年4月～2015年9月发病数,平均相对误差为30.17％,模型拟合效果较好.预测2015年10月～2016年3月发病数,显示发病趋势较为平稳.结论 求和自回归移动平均模型对南通市甲肝发病情况拟合和趋势预测效果较好,可根据预测结果开展甲肝疫情相关防控工作.

关键词：求和自回归移动平均模型、时间序列、甲型肝炎、预测

所属期刊栏目：32

分类号：R512.6+1(传染病)

在线出版日期：2016-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1113-1115