基于卷积神经网络的视频敏感内容识别研究

摘要：

电视台节目和互联网视听节目的监看由于节目数量大、及时性要求高,纯靠人工监看的方式已经难以为继,卷积神经网络作为深度学习的一种代表性技术广泛用于图像识别中,能够以较高的准确性找出图像中的特定类型内容,在对模型进行针对性的训练后,通过进行视频关键帧抽取可对关键帧中的敏感内容进行识别,从而达到辅助监看提高工作效率的目的.

关键词：卷积神经网络、深度学习、VGG16

所属期刊栏目：26

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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